Pesquisa financiada pela Red Hat aponta que até 25% das solicitações de código podem ser geradas por IA de baixa qualidade

A Linux Foundation Research, braço de pesquisa da Fundação Linux, divulgou um estudo com 234 mantenedores e colaboradores de projetos de código aberto sobre o impacto da IA generativa. O levantamento estima que cerca de 25% das solicitações de integração de código (pull requests) incoming são de baixa qualidade gerada por IA — proporção que sobe para 31% em projetos maiores. A pesquisa, patrocinada pela Red Hat com contribuições da OpenSSF, LF AI & Data e Futurewei, mostra que projetos com mais de 50 colaboradores sofrem mais: 69% relatam aumento nas contribuições incoming, 64% afirmam que as revisões levam mais tempo, e 63% citam desgaste dos mantenedores como maior preocupação.

Outros achados relevantes: apenas 35% dos projetos têm políticas formais permitindo uso de IA, 32% não têm política nenhuma, e 26% não conseguem verificar se uma contribuição foi feita com ajuda de IA. Por outro lado, desenvolvedores estimam que a IA reduz o tempo de escrita de código em 52%, e 71% dos mantenedores concordam que facilita entrada de novatos. O relatório recomenda que projetos estabeleçam políticas claras, exijam disclosure de uso de IA e invistam em testes e documentação — embora aponte que a divulgação depende principalmente da boa fé de quem contribui.