Notícias sobre Desenvolvimento

O pLinux5-NG, um projeto que permite executar Linux no PlayStation 5, ganhou suporte para versões mais recentes do firmware da console. Com isso, é possível rodar Linux e jogos do Steam no PS5, mas a compatibilidade pode ser limitada conforme a Sony lança atualizações de segurança que fecham as brechas exploradas pelo hack.

A Microsoft lançou o Scope, uma ferramenta de código aberto (licença MIT) para avaliar o desempenho de agentes de IA na programação — softwares que usam modelos de linguagem para escrever código de forma autônoma. O Scope executa a mesma tarefa através de diferentes agentes (como GitHub Copilot e Claude Code) e verifica se completam o trabalho com sucesso. Para isso, você define critérios de sucesso que formam uma árvore de dependências, e um serviço baseado em IA avalia cada tentativa. A ferramenta registra logs, arquivos gerados e chamadas de ferramentas, permitindo rastrear onde um agente falhou. Você pode ajustar configurações, repetir testes e comparar resultados.

O Scope não tem versão hospedada na nuvem — você precisa rodar localmente com Docker, Node 22, pnpm e outras dependências. O código está no GitHub, e equipes de documentação, mantenedores de bibliotecas e desenvolvedores de ferramentas de linha de comando podem usá-lo para identificar quando agentes tropeçam em tarefas recorrentes ou não reconhecem seus SDKs.

Mike Rapoport anunciou a liberação dos vídeos da Linux Plumbers Conference 2026, conferência que reuniu desenvolvedores do kernel Linux e de software de baixo nível. O evento aconteceu em Praga entre 5 e 7 de outubro, e toda a gravação está disponível em uma playlist no YouTube, com links também organizados na agenda oficial da conferência.

Dois anos depois que a Nintendo forçou o encerramento dos principais emuladores de Switch, Yuzu e Ryujinx, com ameaças legais, vale perguntar: o que aconteceu com esses projetos? Embora a emulação seja tecnicamente legal quando feita sem acesso ao código proprietário, a Nintendo historicamente ignora argumentos de uso justo e ataca até mesmo pequenos projetos de fãs. Os dois emuladores encerraram as operações oficialmente, mas sendo projetos de código aberto, há sempre a possibilidade de continuarem sob outras formas.

A questão central é se os takedowns da Nintendo conseguiram realmente eliminar o desenvolvimento desses emuladores ou se apenas os empurraram para a clandestinidade — afinal, há um ditado na comunidade de software livre de que projetos de qualidade nunca morrem, apenas hibernam até que alguém retome o trabalho.

A edição semanal do LWN.net desta semana cobre a Cúpula de Mantenedores de 2026, objetivos do Rust no Linux, avanços em compiladores (GCC com LLMs e CFI), além de mudanças no systemd e discussões sobre tipos C em Rust. Na seção de breves, destaque para atualizações de segurança do Nix e Lix, lançamento da Asterinas 0.19.0, LineageOS 24, KDE 6.8 e Python 3.15, entre outras notícias do ecossistema Linux e software livre.

Os mantenedores do kernel Linux decidiram na Cúpula de Mantenedores de outubro de 2026 em Praga que submissões de código não precisam mais usar a tag "Assisted-by", eliminando a obrigação de declarar uso de inteligência artificial. Linus Torvalds, criador do Linux, defendeu a decisão comparando uma proibição de IA a proibir editores de texto, chamando esse tipo de restrição de "utterly stupid" e afirmando que confia que os desenvolvedores do kernel "entendam o que estão fazendo".

Torvalds demonstrou sua postura na prática: usou Claude Code, ferramenta de IA da Anthropic, para ajudar a resolver um antigo gargalo de desempenho relacionado a contenção de cache quando múltiplas CPUs leem o mesmo arquivo. Sua solução mostrou melhoria de 23x em benchmarks sintéticos (embora ele ressalve que o impacto em cenários reais será bem menor). Torvalds submeteu uma série de 10 patches, mas revisores identificaram uma condição de corrida e questões de reclamação de memória; o desenvolvimento passou para Kiryl Shutsemau, outro desenvolvedor do kernel que já havia trabalhado no mesmo problema.

O openEuler, distribuição Linux mantida pela Huawei, apresentou em conferência na Europa uma arquitetura ambiciosa para transformar clusters de inteligência artificial em sistemas que funcionem como um único computador gigante. O problema é real: em infraestruturas modernas de IA, dezenas de CPUs, aceleradores, GPUs e pools de memória trabalham tão integrados que o modelo tradicional do Linux — gerenciar uma máquina por vez — fica obsoleto. A solução do openEuler, chamada SuperPoD OS, baseia-se em um protocolo de interconexão chamado UnifiedBus (similar ao NVLink e CXL) e oferece gerenciamento transparente de memória distribuída, detecção de falhas com latência de até 500 ms e APIs tanto para aplicações convencionais quanto para cargas de trabalho de IA. O objetivo é que administradores gerenciem todo um rack como se fosse um servidor único.

Outra frente do projeto aborda como os agentes de IA realmente funcionam. Em vez de chamar um modelo uma única vez, agentes executam ferramentas, rodam código gerado dinamicamente, mantêm estado em sessões longas e disparam múltiplas tarefas em paralelo — tudo isso são problemas do sistema operacional. O openEuler propõe melhorias em sandboxes (reduzindo inicializações frias para 20 ms), gerenciamento de cache KV distribuído em múltiplas camadas, e recuperação de tarefas mais rápida. A abordagem é voltada para modelos de peso aberto como DeepSeek, Qwen e Llama, apostando que o ecossistema de código aberto pode chegar à fronteira não apenas escalando tamanho bruto de modelos, mas construindo inteligência no nível do sistema operacional.

A Cloudflare adquiriu o Deno, um runtime JavaScript/TypeScript alternativo ao Node.js, e anunciou que manterá o projeto apenas até 2027. A empresa, conhecida pela plataforma de distribuição de conteúdo e segurança web, planeja descontinuar o desenvolvimento do Deno para focar em sua plataforma Workers, que oferece um ambiente para executar código de desenvolvedores na sua rede global.

Sasha Levin, que mantém as árvores estável e de suporte de longo prazo do kernel Linux, propôs criar um diretório agents/ no código-fonte para armazenar habilidades e recursos destinados a assistentes de codificação por IA. A ideia nasceu de um problema real: segundo estimativas, 15 a 20% das tags Fixes (que indicam qual commit corrigiu um bug) estão incorretas no kernel, o que prejudica o trabalho dos mantenedores de estabilidade ao decidir para quais versões uma correção deve ser portada.

A proposta inclui dois patches. O primeiro criaria o diretório agents/skills/ com uma estrutura padrão onde cada habilidade teria seu próprio arquivo de documentação. O segundo patch adicionaria a primeira habilidade: find-fixes, um skill capaz de ler o histórico Git e sugerir a tag Fixes correta analisando qual commit realmente introduziu o bug — diferenciando mudanças que apenas moveram código de mudanças que o tornaram defeituoso. O skill não escreveria mensagens de commit nem aplicaria tags automaticamente, deixando o trabalho final para revisão humana. A proposta ainda está em discussão quanto ao local exato onde os arquivos devem ficar no repositório.

Uma pesquisa do Stack Overflow com mais de 30 mil desenvolvedores em 169 países mostra que a adoção de ferramentas de IA é alta — 66% usam assistentes de codificação e 63% usam chatbots gerais — mas a confiança é baixa. Apenas 7% dos desenvolvedores confiam em respostas de IA para decisões importantes; 48% só confiam quando conseguem verificar o resultado. Quase um terço dos usuários diários de IA passa quatro horas ou mais por dia com essas ferramentas.

O ceticismo é deliberado: 79% dos respondentes consideram atribuição de fontes crítica para confiar em respostas técnicas geradas por IA. O CEO do Stack Overflow apontou que essa desconfiança é um "salvaguarda essencial" enquanto agentes de IA ficam mais autônomos, e que desenvolvedores precisam saber de onde a informação veio e conseguir verificar sua precisão. A posição contrasta com as polêmicas comerciais do site — em 2024, uma parceria com a OpenAI que permitiu treinar modelos com 15 anos de conteúdo da comunidade gerou revolta de usuários, alguns preferindo deletar suas próprias respostas.

A versão 3.15 do Python traz mudanças significativas na linguagem. Entre os destaques estão o suporte a importações preguiçosas (que adiam o carregamento de módulos até serem usados), UTF-8 como codificação padrão, melhorias no desempenho do compilador JIT experimental e novas ferramentas de análise de desempenho.

As mudanças buscam melhorar a velocidade de inicialização, simplificar a configuração de projetos e oferecer melhores mecanismos para diagnosticar gargalos de performance — recursos cada vez mais demandados em aplicações modernas que rodam em contêineres e ambientes em nuvem.

O Sashiko, ferramenta de revisão automatizada de código desenvolvida por engenheiros do Google para analisar mudanças no kernel Linux usando modelos de IA, atingiu números impressionantes: revisou 191 mil patches e foi citado em quase 500 vulnerabilidades (CVEs) registradas no kernel. Desde seu lançamento há menos de um ano, a ferramenta tem se mostrado valiosa para os desenvolvedores do projeto.

O Sashiko funciona como um revisor automático de código, identificando problemas e possíveis vulnerabilidades nas alterações enviadas ao kernel — um trabalho que tradicionalmente depende de revisão manual por desenvolvedores experientes. O volume de patches processados e o número de vulnerabilidades identificadas demonstram que a abordagem tem potencial real para agilizar o processo de qualidade e segurança do kernel.